AI Detection / Netzwerk-Intelligenz
Provider-agnostische AI-Erkennung für deinen Netzwerk-Stack.
Pre-TLS-Intelligenz und mehrschichtige AI-Klassifikation zur Echtzeit-Erkennung von AI-Traffic, ohne Abhängigkeit von Providern oder bekannten API-Signaturen.
AI Detection SDK anfragenKommerzielle Lizenz + SDK für die Netzwerk-Stack-Integration inklusive.
Live Detection Trace
On-DeviceConnection
Ein Flow erreicht die Netzwerkgrenze.
Pre-TLS-Signale
Destination, SNI, Port, Process-Origin und Cadence-Metadaten.
AI-Klassifikation
Protokoll, Payload und korrelierte AI-Fingerprints werden zur Klassifikation kombiniert.
Detection-Ergebnis
Eine Provider-agnostische Entscheidung, in Echtzeit.
SNI · Port · Process-Origin · Cadence · AI Fingerprints
Verifizierte Performance
Erkennung, die schnell bleibt, wenn der Traffic fremd wird.
<10 ms
pro AI-Detection
Obfuskiert
AI-Transporte erkannt
<100 MB
Peak-RAM
100+
getestete AI-Verbindungen
Von Pre-TLS bis Tool-Call-Signale
AI-Traffic erkennen, bevor er vertraut aussieht.
Patronus setzt vor TLS an und korreliert dann Endpoint-, Protokoll-, Header-, Payload-, Process-Origin- und Cadence-Signale zu einer Provider-agnostischen Klassifikationsschicht. Korrelierte AI-Fingerprints identifizieren bekannte, unbekannte und obfuskierte Transporte im selben Durchlauf.
Ein Detection-Layer
Eine gemeinsame Sprache für Signale, die bisher in getrennten Silos lebten.
Die Engine bleibt stabil, auch wenn sich Provider, Modelle, Apps und Agent-Frameworks ändern.
Signale im Korrelations-Durchlauf
Destination / SNI / Port / Protocol / Headers / Payload / Tool calls
Vor TLS
Start mit Metadaten, die Verschlüsselung überleben: Destination, SNI, Port, Process-Origin und Cadence.
Über Protokolle hinweg
Endpoint-, Header-, Payload- und Tool-Call-Signale werden übereinandergelegt. So entscheidet das Verhalten, nicht eine Signatur.
Korrelierte AI-Fingerprints
Verhaltens-Fingerprints über Payloads und Transportmuster identifizieren AI-Traffic auch dann, wenn Provider oder APIs wechseln.
Provider-agnostisch
Ein Erkennungsmodell für jeden AI-Provider.
Klassifiziert wird das Verhalten des Traffics, nicht eine Signatur. Wechselt ein Provider seine API oder taucht ein neues Tool auf, bleibt die Erkennung stabil.
Bereit zur Integration
Mach AI-Traffic in deinem eigenen Stack sichtbar.
Teams erhalten eine kommerzielle Lizenz und das Patronus AI Detection SDK zur Integration in ihren eigenen Netzwerk-Stack. Fordere Zugang an, wir liefern Integrationspaket und Dokumentation dazuf für deine Umgebung.
AI Detection SDK anfragenSo läuft der Start
Engine lizenzieren, SDK integrieren, fertig. Die Erkennung läuft dort, wo dein Traffic entsteht.
team@patronus.studioAI Detection FAQ
Klare Antworten zu Pre-TLS-Erkennung, On-Device-Klassifikation, Signalabdeckung und SDK-Lizenzierung.