Lösung / AI-DLP
Stoppe sensible Daten, bevor sie ein AI-Modell erreichen.
Klassisches DLP überwacht Dateien und E-Mails, aber heute verlassen sensible Daten das Unternehmen über Prompts: Kundendaten in ChatGPT, Zugangsdaten im Copilot-Kontext, interne Dokumente in einer RAG-Pipeline. Patronus inspiziert jeden Prompt und jede Antwort auf dem Gerät, erkennt PII, Secrets und Policy-relevante Inhalte in Millisekunden und schwärzt oder blockiert sie, bevor sie deinen Perimeter verlassen, über jedes AI-Tool hinweg, inklusive Streaming-Protokollen wie WebSockets und SSE.
Wo klassisches DLP blind ist
Prompts sind keine Dateien
DLP für Anhänge und Uploads parst weder konversationalen AI-Traffic noch gestreamte Antworten.
Verschlüsselung verbirgt die Payload
AI-API-Calls sind TLS-verschlüsselt. Netzwerk-DLP sieht Bytes, nicht die Kundendaten im Prompt.
Jedes Tool ist anders
ChatGPT, Copilot, Gemini, lokale Modelle, Agents: DLP-Integrationen pro Tool halten mit dem Tempo der AI-Verbreitung nicht Schritt.
Wie Patronus AI-Datenabfluss verhindert
On-Device-Inspektion
Prompts und Antworten werden lokal im Netzwerkpfad analysiert, vor der Verschlüsselung, bevor Daten den Rechner verlassen.
PII- & Secrets-Erkennung
Spezialisierte lokale Modelle erkennen persönliche Daten, Zugangsdaten und sensible Inhalte in Echtzeit, ganz ohne Cloud-Scanning.
Schwärzen, blockieren oder markieren
Policies entscheiden je Datentyp und App: automatische Schwärzung, harter Block oder auditiertes Durchlassen mit Alarm.
Schutz ohne Kompromiss
0 Bytes
Prompt-Daten an irgendeine Scanning-Cloud
Millisekunden
Erkennungslatenz, kein Workflow-Impact
Alle Protokolle
REST, WebSockets, SSE, gRPC abgedeckt
FAQ