Lösung / Shadow AI

Finde jedes AI-Tool, das deine Mitarbeiter wirklich nutzen.

Shadow AI ist jedes AI-Tool, das in deiner Organisation ohne Freigabe oder Aufsicht genutzt wird: Prompts in ChatGPT, AI-Browser-Extensions mit Zugriff auf interne Dokumente, lokale Modelle, Coding-Agents mit internen APIs. Patronus entdeckt diese Nutzung direkt auf dem Endpoint, auf Netzwerkebene, über jede App und jeden Provider hinweg, auch bei Tools, die dein Security-Stack gar nicht kennt. Ohne Cloud-Routing, ohne Integrationen pro Tool.

Warum dein aktueller Stack es nicht sieht

CASB sieht die SaaS, nicht den Prompt

Cloud Access Broker wissen, dass chatgpt.com besucht wurde, nicht, dass Kundendaten hineinkopiert wurden.

DLP sieht verschlüsselte Bytes

Klassisches DLP inspiziert Dateitransfers. AI-Prompts stecken in verschlüsselten API-Calls, die es nicht deuten kann.

Firewalls sehen ein Ziel

Eine Domain-Allowlist unterscheidet nicht zwischen harmloser AI-Nutzung und einem Agent, der Quellcode exfiltriert.

Wie Patronus Shadow AI entdeckt

1

Erkennung auf Netzwerkebene

Eine leichtgewichtige Endpoint-Komponente identifiziert AI-Traffic über alle Apps und Browser: Provider-agnostisch, bevor Verschlüsselung das Signal verbirgt.

2

AI-Inventar

Jedes entdeckte Tool, Modell und jeder Provider landet in einem Live-Inventar: wer nutzt was, wie oft, mit welchem Risikoprofil.

3

Von Sichtbarkeit zu Kontrolle

Sobald Nutzung sichtbar ist, definierst du Policies: bestimmte AI-Systeme erlauben, überwachen oder blockieren, lokal auf dem Gerät durchgesetzt.

Gebaut für echte Umgebungen

Jede AI

Tool, Modell oder Provider, ohne Integrationen

<10 ms

pro AI-Detection, on-device

100%

lokale Analyse, kein Cloud-Routing

FAQ

Shadow AI, häufige Fragen

Shadow AI ist die Nutzung von AI-Tools, Modellen oder AI-Funktionen in einer Organisation ohne Wissen oder Freigabe von IT- und Security-Teams, von ChatGPT im Browser über AI-Extensions und lokale LLMs bis zu eingebetteten AI-Features in SaaS-Produkten.