Patronus

Über uns

Der Sicherheitsstandard für AI-Systeme.

Casdo Labs GmbH mit Sitz in München. Patronus entwickeln wir in Regensburg: Sicherheitssoftware, die auf dem Gerät läuft, mit offen veröffentlichten Modellen.

Warum es uns gibt

Unternehmen setzen AI in kritischen Workflows ein, haben aber keinen systematischen Weg, diese Interaktionen zu überwachen, zu auditieren oder abzusichern. Prompt-Injection-Angriffe bleiben unentdeckt. Sensible Daten sickern durch Modell-Grenzen. Compliance mit dem EU AI Act wird ohne Observability unmöglich.

Je autonomer AI-Systeme handeln, desto näher muss die Sicherheit an den Nutzer rücken. Bestehende Lösungen sind Cloud-abhängig und plattformspezifisch. Patronus ist anders: eine modell-agnostische, gerätelokale AI-Sicherheitsschicht. Die Security-Analyse läuft lokal und kann ohne Cloud-Verbindung betrieben werden.

Echtzeit

Verarbeitung

10.000+

Wolf-Defender-Downloads pro Monat

100%

On-Device-Architektur

Das Team

Drei Gründer. Eine Obsession.

Benedikt Veith

CTO: Technologie & Produkt-Architektur

Benedikt Veith

Benedikt verantwortet die technische Architektur und treibt die Produktentscheidungen auf der Engineering-Seite. Er definiert, wie Patronus im Kern gebaut ist, von Detection-Modellen bis zur System-Infrastruktur.

Dominik Hommer

CEO: Produkt, AI-Richtung & Research

Dominik Hommer

Dominik verantwortet den Auftritt von Patronus nach außen. Er bringt das Produkt zu den Kunden und übersetzt tiefe AI-Security-Technik in etwas, das Unternehmen verstehen und einsetzen können. Dabei verbindet er die technische mit der kommerziellen Seite und trägt zur angewandten ML-Forschung des Teams bei.

Moritz Trautmann

CFO: Business, Markt & Partnerschaften

Moritz Trautmann

Moritz baut das kommerzielle Fundament von Patronus. Er verantwortet Finanzstrategie, Go-to-Market-Planung und Partnerschaften und öffnet die Türen zu regulierten Branchen wie Finanzwesen und Healthcare.

Traction & Referenzen

95,14-97,84 % F1

Wolf Defender v2 auf den Benchmarks Qualifire und Jayavibhav, mit 96,23 % Spezifität auf schwierigen harmlosen Texten

Benchmark und Methodik

10.000+ Downloads pro Monat

Nutzung von Wolf Defender auf Hugging Face, mit offen veröffentlichten Gewichten und Evaluationsprotokoll

Open-Source-Stack

Patronus Ark und sechs Modell-Collections, öffentlich auf GitHub und Hugging Face

RCAI AI Day 2026

Angewandte AI-Security-Forschung, präsentiert am OTH Regensburg AI Day

Air-gapped by Design

Lokale Security-Inferenz kann ohne Cloud-Verbindung betrieben werden

Patronus auf dem eigenen Rechner ausprobieren.

Die Live-Demo läuft im Browser, nichts wird übertragen. Wer tiefer will, spricht direkt mit uns.