Der Sicherheitsstandard
für AI-Systeme.
Warum es uns gibt
Unternehmen setzen AI in kritischen Workflows ein, haben aber keinen systematischen Weg, diese Interaktionen zu überwachen, zu auditieren oder abzusichern. Prompt-Injection-Angriffe bleiben unentdeckt. Sensible Daten sickern durch Modell-Grenzen. Compliance mit dem EU AI Act wird ohne Observability unmöglich.
Bestehende Lösungen sind Cloud-abhängig und plattformspezifisch. Patronus ist anders: eine modell-agnostische, gerätelokale AI-Sicherheitsschicht, die über jedes Tool, jedes Modell und jedes Deployment hinweg funktioniert, ohne ein einziges Byte in die Cloud zu senden.
Echtzeit
Verarbeitung
25.000+
Model-Downloads auf Hugging Face
100%
On-Device-Architektur
Das Team
Drei Gründer. Eine Obsession.

CEO: Produkt, AI-Richtung & Research
Dominik Hommer
Dominik verantwortet den Auftritt von Patronus nach außen. Er bringt das Produkt zu den Kunden und übersetzt tiefe AI-Security-Technik in etwas, das Unternehmen verstehen und einsetzen können. Dabei verbindet er die technische mit der kommerziellen Seite und trägt zur angewandten ML-Forschung des Teams bei.
Traction & Referenzen
25.000+ Downloads
Über alle Patronus-Modelle auf Hugging Face; Wolf Defender allein liegt bei 5.000+ pro Monat und schlägt ProtectAI-Benchmarks
Open-Source-Stack
Patronus Ark und sechs Modell-Collections, öffentlich auf GitHub und Hugging Face
RCAI AI Day 2026
Angewandte AI-Security-Forschung, präsentiert am OTH Regensburg AI Day
Enterprise-tauglich
Deployment-Architektur validiert für regulierte, Air-gapped-Umgebungen

