Patronus
  • Apache 2.0
  • Zero-Shot
  • INT8 mit INT4-Embeddings

Shark Scent
Entitäten finden

Zieht Entitäten wie Personen, E-Mail-Adressen oder Orte Zero-Shot aus Text. Grundlage der Dynamic-PII-Prüfung in Patronus Ark.

Auf Hugging Face patronus-studio/gliner2-multi-edge

Steckbrief.

Aufgabe

Sensible Daten und Dokumente

Dokumentklassen und Entitäten, bevor Inhalte das Gerät verlassen

Signal

person · email · phone

Basis
GLiNER2 Edge-Build
Evaluation
Quantisierter Edge-Build von fastino/gliner2-multi-v1 für CPU-Inferenz, Zero-Shot für beliebige Entitätstypen.
Formate
ONNX und ORT, Encoder INT8 mit INT4-Embeddings, Task-Heads INT8
Varianten und Nachbarn

GLiNER small v2.5 Edge Kleinerer Edge-Build auf Basis von gliner-community/gliner_small-v2.5.

Lizenz
Apache 2.0
Hugging Face
patronus-studio/gliner2-multi-edge

So arbeitet Shark Scent.

Shark Scent

Eingang

Bitte antworte Anna Beispiel, anna.beispiel@example.com, Rückruf unter +49 89 1234567.

Ausgang

person · email · phone

Regel der Anwendung: Vor dem Senden maskieren

Evaluation.

Modellkarte mit Protokoll

Quantisierter Edge-Build von fastino/gliner2-multi-v1 für CPU-Inferenz, Zero-Shot für beliebige Entitätstypen.

Einbauen.

Patronus Ark lädt das Modell und führt es auf der CPU aus. Den Quickstart mit Transformers oder ONNX Runtime zeigt die Modellkarte.

Patronus Ark
pip install patronus-ark
cargo add patronus-ark