AI Security Insights

Architektur

Wo AI-Security laufen muss: on-device oder über die Cloud, Traffic-Erkennung über moderne Protokolle und die Abwägungen dahinter.

3 Artikel

Wie Patronus AI-Traffic über WebSockets, SSE, gRPC, Protobuf und moderne Kodierungen erkennt

AI-Kommunikation wandert von einfachen JSON-APIs zu WebSockets, SSE, gRPC, Protobuf und binären Streaming-Protokollen. Wie Patronus AI-Interaktionen über diese Transport- und Kodierungsschichten hinweg erkennt und warum wir Erkennung bewusst von Extraktion trennen.

Architektur · May 17, 2026 · 7 min · Lesen →

Cloud- oder On-Device-AI-Security: der Architekturvergleich

Die meisten AI-Security-Tools leiten jeden Prompt zur Prüfung durch die Cloud des Anbieters. Sie haben ein Werkzeug eingeführt, um Datenabfluss zu reduzieren, und halten am Ende zwei Cloud-Unternehmen Ihre Prompts statt einem. Was das kostet und wie die Alternative aussieht.

Architektur · Apr 2, 2026 · 8 min · Lesen →

Patronus Protect: On-Device-Schutz für deine AI-Interaktionen

Sobald Daten einmal gesendet sind, lassen sie sich nicht zurückholen, nicht auditieren und kaum kontrollieren. Genau deshalb muss die Prüfung auf dem Gerät passieren.

Architektur · Jan 18, 2026 · 7 min · Lesen →