AI Security Insights

Threat Research

Unsere eigenen Security-Modelle und die Angriffstechniken dahinter: Benchmarks, Trainingsentscheidungen und neue Klassen KI-gesteuerter Malware.

9 Artikel

Gefährliche Shell-Befehle erkennen

Ein erweiterter linearer Klassifikator liefert in unseren ShellRisk-Experimenten die robusteste Kombination aus Erkennung und niedriger Fehlalarmrate. Vollständiges Chunking hilft dem Encoder bei langen Skripten, löst aber weder die Kalibrierung noch die Schwächen bei Kommentar-Padding.

Threat Research · Oct 7, 2026 · 16 min · Lesen →

Lakera vs. Patronus: Prompt-Injection-Schutz im Vergleich

Lakera vs. Patronus und PromptGuard vs. Patronus: Unsere Messung auf 825 gemeinsamen Eingaben zeigt deutlich weniger Fehlalarme bei Patronus, aber auch eine höhere Angriffserkennung von Lakera auf ausgewählten Agent-Benchmarks.

Threat Research · Sep 27, 2026 · 7 min · Lesen →

Wolf Defender im Buried-Injections-Benchmark

Wolf Defender Small v2 erkennt 524 von 629 eingebetteten Angriffen bei einem Fehlalarm. Zwei interne Kandidaten erreichen 628 und 629 Treffer. Entscheidend ist, was der Benchmark tatsächlich misst.

Threat Research · Sep 25, 2026 · 4 min · Lesen →

Wolf Defender v2: Prompt-Injection-Erkennung, die auf dem Laptop läuft

Wolf Defender v2 erkennt Prompt Injection und Jailbreaks in Deutsch und Englisch, mit 2.048 Token Kontext, auf einer Laptop-CPU. Die wichtigste Änderung gegenüber v1: deutlich weniger Fehlalarme auf schwierigen harmlosen Texten.

Threat Research · Sep 7, 2026 · 8 min · Lesen →

Unser AI-Security-Model-Zoo ist jetzt Open Source

Sechs Modellfamilien, alle Apache-2.0, alle auf Hugging Face. Jede beantwortet eine andere Frage, die in Millisekunden geklärt sein muss, bevor eine AI-Interaktion weiterläuft.

Threat Research · Jul 21, 2026 · 7 min · Lesen →

Orca-Sonar: unser mehrsprachiger Dokumenten-Klassifikator für AI-Security

Wir veröffentlichen Orca-Sonar, ein schnelles, mehrsprachiges Modell für Deutsch und Englisch, das Texte in sieben Themenklassen einsortiert. Es routet Inhalte nach Thema und Sensibilität, bevor sie an ein LLM, ein DLP-Gate oder in die Ablage gehen.

Threat Research · Jun 12, 2026 · 8 min · Lesen →

Wenn Malware anfängt zu denken: Warum KI-gesteuerte Würmer eine neue Sicherheitsschicht brauchen

Ein neues Forschungspapier zeigt, wie AI-Agents klassische Computerwürmer in adaptive, selbstreplizierende Angriffssysteme verwandeln. Statt einer festen Exploit-Kette folgen sie eigenen Schlussfolgerungen, nutzen Werkzeuge, lernen aus Fehlversuchen und breiten sich über gekaperte Rechenleistung aus.

Threat Research · Jun 9, 2026 · 6 min · Lesen →

Neues AI-Security-Modell: Wolf Defender

Die meisten Prompt-Injection-Detektoren scheitern im Produktivbetrieb an Fehlalarmen. Wir haben genau das zum Optimierungsziel gemacht und dabei die Daten verbessert statt das Modell.

Threat Research · Apr 15, 2026 · 3 min · Lesen →

Wolf Defender: unser erstes Security-Modell ist da

Trainiert auf nur etwa 5 Prozent unseres Datensatzes und trotzdem besser als mehrere bestehende Open-Source-Detektoren. Warum wir Kern-Werkzeuge der AI-Security offen zugänglich machen.

Threat Research · Mar 18, 2026 · 5 min · Lesen →

Patronus auf dem eigenen Rechner ausprobieren.

In der Live-Demo wählst du einen Fall und siehst sofort, was beim Anbieter ankommt.

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