AI Security Insights

Threat Research

Unsere eigenen Security-Modelle und die Angriffstechniken dahinter: Benchmarks, Trainingsentscheidungen und neue Klassen KI-gesteuerter Malware.

5 Artikel

Unser AI-Security-Model-Zoo ist jetzt Open Source

Sechs Modellfamilien, alle Apache-2.0, alle auf Hugging Face. Jede beantwortet eine andere Frage, die in Millisekunden geklärt sein muss, bevor eine AI-Interaktion weiterläuft.

Threat Research · Jul 21, 2026 · 7 min · Lesen →

Orca-Sonar: unser mehrsprachiger Dokumenten-Klassifikator für AI-Security

Wir veröffentlichen Orca-Sonar, ein schnelles, mehrsprachiges Modell für Deutsch und Englisch, das Texte in sieben Themenklassen einsortiert. Es routet Inhalte nach Thema und Sensibilität, bevor sie an ein LLM, ein DLP-Gate oder in die Ablage gehen.

Threat Research · Jun 12, 2026 · 8 min · Lesen →

Wenn Malware anfängt zu denken: Warum KI-gesteuerte Würmer eine neue Sicherheitsschicht brauchen

Ein neues Forschungspapier zeigt, wie AI-Agents klassische Computerwürmer in adaptive, selbstreplizierende Angriffssysteme verwandeln. Statt einer festen Exploit-Kette folgen sie eigenen Schlussfolgerungen, nutzen Werkzeuge, lernen aus Fehlversuchen und breiten sich über gekaperte Rechenleistung aus.

Threat Research · Jun 9, 2026 · 6 min · Lesen →

Neues AI-Security-Modell: Wolf Defender

Die meisten Prompt-Injection-Detektoren scheitern im Produktivbetrieb an Fehlalarmen. Wir haben genau das zum Optimierungsziel gemacht und dabei die Daten verbessert statt das Modell.

Threat Research · Apr 15, 2026 · 3 min · Lesen →

Wolf Defender: unser erstes Security-Modell ist da

Trainiert auf nur etwa 5 Prozent unseres Datensatzes und trotzdem besser als mehrere bestehende Open-Source-Detektoren. Warum wir Kern-Werkzeuge der AI-Security offen zugänglich machen.

Threat Research · Mar 18, 2026 · 5 min · Lesen →